Et si un algorithme savait mieux que le ciel quand il faut arroser ? En Ouganda, Sandra Nabakka en a fait son pari, et son entreprise. Ingénieure formée à Ndejje University (bachelor, 2022) puis à University College London (master en IA pour le développement durable), elle a d'abord dirigé de 2024 à 2026 Elevate Bridge Builders, vouée à l'hygiène mondiale. Un virage inattendu la mène ensuite vers l'agriculture : en 2025, elle fonde ‘’Sandi AI’’.

Le concept ? Croiser images satellites, capteurs de sol et pompes solaires pour dire précisément où, quand et combien arroser. Résultat annoncé : jusqu'à 90 % d'eau économisée, des rendements en hausse, des coûts en baisse, sans une goutte de carburant fossile.

Autre trouvaille : plutôt que d'exiger un investissement lourd, Sandi AI fait cotiser les agriculteurs en groupe, qui équipent leurs terres étape par étape, du pompage solaire jusqu'à l'analyse satellitaire complète. Un assistant virtuel les guide au quotidien. Le pari a déjà convaincu plus de 4100 groupes d'agriculteurs en Ouganda, au Kenya et en Tanzanie. Comme quoi, parfois, la meilleure façon de faire pousser l'avenir, c'est de commencer par écouter le sol.

Texte et récit : Marie-Paule N'GUESSAN